1.足球财富的表格看不见
2.大数据的应用领域有哪些
3.企业实施大数据分析应用的九大领域
4.大数据概述及基本概念
5.如何建立一个完善的企业系统？
6.《黄帝内经》从科学角度来看，可信度有多少？
足球财富的表格看不见
1、《足球魔方》
这是一个强大的足球娱乐社区，每天都会有3000多个足球情报，开启看球新模式，直播，每一场足球比赛的直播，足球界的实时新闻，足球技术统计，提供全方位的足球赛前、中、后数据。
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2、《懂球帝》
用懂球帝，免费看全场次的德甲比赛直播，五大联赛战火重燃，十个人看球，八个人都在用懂球帝，它有专业赛事数据支持，赛事数据实时更新，还可以看到全球联赛、杯赛积分榜。
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3、《足球世界》
这是一个涵盖了专业足球学习内容的，为广大球迷爱好者们提供精准的足球信息、足球训练技巧、足球在线学习教程和各类球场球星，海量的专业数据，精心挑选的各类球员足球的技巧教学。
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4、《足球财富》
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这是体育、篮球比分、体育赛事动态服务软件，涵盖热门的足球联赛，热门火爆的篮球赛事，比赛球队的数据统计，积分排名全方位数据呈现。
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6、《球市》
这是一个涵盖了各类体育赛事足球和篮球，电竞视频、动画、赛事实施数据的app，超过了100多个国家和地区，1600多个各级足球赛事，超过15000支球队的视频，即时数据分析，让你先人一步了解赛事情况。
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7、《泛足球》
这是一约球、赛事服务平台，提供球队、约球、报名参与、数据统计等功能，赛事服务陆续在全国从事展开，这个软件可以提供线上报名和数据统计存档。
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8、《捷报比分》
这是一个专业的足球篮球比分直播平台，为球迷们分享比赛的资讯，提供精准的比赛信息，在这个软件中，你可以查看实时赛事情况比赛资料库等体育比赛数据，比赛分析赛前情报，多维度的分析非常准确。
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9、《赛球探》
这是一个专业赛事资讯及分析预测平台，涵盖足球，赛事数据直播，专家分析与球友社区于一体的应用，为广大用户带来丰富的热门赛事资讯，快速精准的赛事即时数据统计。
10、《鲸猜足球》
这是一个集足球，篮球情报分析、比分直播、数据模型、赛事资讯等功能为一体的app，为球迷们提供一个多样化和个性化的体育社区交流平台，鲸猜大数据多维度计算非常准确。
大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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企业实施大数据分析应用的九大领域
企业实施大数据分析应用的九大领域
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
2.业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。
3.大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备（如智能手表或者智能手环）生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA.并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5.提高体育成绩
现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBM?SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术（例如篮球或高尔夫俱乐部）让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。
6.优化机器和设备性能
大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。
7.改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈易。
8.改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
9.金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易（HFT）是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
以上九个是大数据应用最多的九个领域，当然随着大数据的应用越来越普及，还有很多新的大数据的应用领域，以及新的大数据应用。
以上是小编为大家分享的关于企业实施大数据分析应用的九大领域的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
大数据概述及基本概念
大数据的定义首先，还是要重新审视大数据的定义。
行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
相比较而言，我还是喜欢技术定义，哈哈。
大家注意，关键词我都在上面原句加粗了哈！
要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做？——大容量数据
目的是什么？——挖掘价值
获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。我们每天都在用电脑，每天都在干这个事。
例如，每月的月初，考勤管理员会获取每个员工的考勤信息，录入Excel表格，然后存在电脑里，统计分析有多少人迟到、缺勤，然后扣TA工资。
但是，同样的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统常规软件，无力应对的数据级别，才叫“大数据”。
2.大数据，到底有多大？
我们传统的个人电脑，处理的数据，是GB/TB级别。例如，我们的硬盘，现在通常是1TB/2TB/4TB的容量。
TB、GB、MB、KB的关系，大家应该都很熟悉了：
1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
而大数据是什么级别呢？PB/EB级别。
大部分人都没听过。其实也就是继续翻1024倍：
1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)
1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)
只是看这几个字母的话，貌似不是很直观。我来举个例子吧。
1TB，只需要一块硬盘可以存储。容量大约是20万张照片或20万首MP3音乐，或者是671部《红楼梦》小说。
1PB，需要大约2个机柜的存储设备。容量大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐。如果一个人不停地听这些音乐，可以听1900年。
1EB，需要大约2000个机柜的存储设备。如果并排放这些机柜，可以连绵1.2公里那么长。如果摆放在机房里，需要21个标准篮球场那么大的机房，才能放得下。
阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头，数据量据说已经接近EB级。
EB还不是最大的。目前全人类的数据量，是ZB级。
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)
2011年，全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB。
而到2020年，全球电子设备存储的数据，将达到35ZB。如果建一个机房来存储这些数据，那么，这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。
数据量不仅大，增长还很快——每年增长50%。也就是说，每两年就会增长一倍。
目前的大数据应用，还没有达到ZB级，主要集中在PB/EB级别。
大数据的级别定位：1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)
1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)
3.数据的来源
数据的增长，为什么会如此之快？
说到这里，就要回顾一下人类社会数据产生的几个重要阶段。
大致来说，是三个重要的阶段。
第一个阶段，就是计算机被发明之后的阶段。尤其是数据库被发明之后，使得数据管理的复杂度大大降低。各行各业开始产生了数据，从而被记录在数据库中。
这时的数据，以结构化数据为主（待会解释什么是“结构化数据”）。数据的产生方式，也是被动的。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以戳我加入大数据技术学习交流群，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
第二个阶段，是伴随着互联网2.0时代出现的。互联网2.0的最重要标志，就是用户原创内容。
随着互联网和移动通信设备的普及，人们开始使用博客、facebook、youtube这样的社交网络，从而主动产生了大量的数据。
第三个阶段，是感知式系统阶段。随着物联网的发展，各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据，例如遍布世界各个角落的传感器、摄像头。
经过了“被动-主动-自动”这三个阶段的发展，最终导致了人类数据总量的极速膨胀。
4.大数据的4Vs
行业里对大数据的特点，概括为4个V。前面所说的庞大数据体量，就是Volume（海量化）。除了Volume之外，剩下三个，分别是Variety、Velocity、Value。
我们一个一个来介绍。
Variety（多样化）
数据的形式是多种多样的，包括数字（价格、交易数据、体重、人数等）、文本（邮件、网页等）、图像、音频、视频、位置信息（经纬度、海拔等），等等，都是数据。
数据又分为结构化数据和非结构化数据。
从名字可以看出，结构化数据，是指可以用预先定义的数据模型表述，或者，可以存入关系型数据库的数据。
例如，一个班级所有人的年龄、一个超市所有商品的价格，这些都是结构化数据。
而网页文章、邮件内容、图像、音频、视频等，都属于非结构话数据。
在互联网领域里，非结构化数据的占比已经超过整个数据量的80%。
大数据，就符合这样的特点：数据形式多样化，且非结构化数据占比高。
Velocity（时效性）
大数据还有一个特点，那就是时效性。从数据的生成到消耗，时间窗口非常小。数据的变化速率，还有处理过程，越来越快。例如变化速率，从以前的按天变化，变成现在的按秒甚至毫秒变化。
我们还是用数字来说话：
就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？
Email：2.04亿封被发出
Google：200万次搜索请求被提交
Youtube：2880分钟的视频被上传
Facebook：69.5万条状态被更新
Twitter：98000条推送被发出
12306：1840张车票被卖出
……
怎么样？是不是瞬息万变？
Value（价值密度）
最后一个特点，就是价值密度。
大数据的数据量很大，但随之带来的，就是价值密度很低，数据中真正有价值的，只是其中的很少一部分。
例如通过监控视频寻找犯罪分子的相貌，也许几TB的视频文件，真正有价值的，只有几秒钟。
如何建立一个完善的企业系统？
决策系统
科学决策需要注意的问题：1、调查研究是科学决策的前提。2、做决策要及时果断。3决策要具备持续性。4、通过情景模拟避免决策失误。5、决策可以进行修正。6、决策要民主。7、执行要独裁。
执行系统
具体构成是：执行的计划与预算系统、执行人的岗位职责系统、执行效果的检查系统与执行结果的考核系统。
建立执行系统1、企业有没有建立明确的目标。2、规划属于你自己的完整的员工系统(包括员工在工作中处理所有问题的系统)。3、每一件事归档并且做好完整的记录(个人工作的性质及工作流程)。4、规划你的组织和沟通结构(组织图是让员工清楚自己在公司整个结构中处于什么位置，沟通图是每个部门如何向另一个部门报告，报告的次序是谁，报告的负债人是谁)5、选对人来扮演适当的角色(企业需要最重要的条件，除一个运行很好的系统之外，就是要找到对的人来负责这套系统的运作)。6、替你的团队成员设立他的财务目标。7、要不断地和每个伙伴分离你的愿景，分离你未来到底要到哪里去。8、做好责任分工。9、保留所有统计资料。10、创造营收活动。11塑造团队共同努力的工作环境。12、向员工表达感激和谢意。
品牌系统
品牌就是一种形象，就是文化，品牌取决于组织中每个人的表现。
提升品牌价值的法则：体验营销(如通用汽车让你免费开回家体验)、持续创新、改进品牌弱点、与顾客情感互动、简单管理、企业文化为先(如星巴克)
营销系统
4P
供应链系统
包括销售、采购、物流、库存、生产计划及执行、设备维护、质量管理各子系统。
采购系统 包括：采购计划与预算、供应商开发管理、议价、采购物流、采购绩效评估、采购信息子系统等。
物流系统 优秀的物流系统必须符合三个基本原则：及时、节约、规模化。
生产制作系统
质量管理系统
成本控制系统：具体包括定额制定(成本控制主要是制定消耗定额)、标准化工作(包括计量、价格、质量)、制度建设。
服务系统
服务从本质上来说就是“感”和“心”。感包括感受、感动与感觉;心包括真心、用心、贴心。
服务分为四层：基本的服务(提供货真价实的产品)、顾客渴望的服务(物有所值的产品及其附加值，还有你坚守的承诺)、未曾预测的服务(物超所值、全方位精细化)、无法想象的服务。
风险管理系统
包括战略危机、组织危机(如规模过大效率低下)、财务危机、人员危机、经营危机(产品、价格、信誉危机)
应对危机的步骤：冷静面对---及时报备----鉴定确认---寻求支持---积极沟通---记录归档。
财务系统
完善财务系统的三个关键点：
1、
财务管理要有体系:1)建立职务分离制度;2)强化资金管理，指资金的来源与使用得到合理配合，比如不能拿短期贷款来从事固定资产投资;3)强化财产控制，对企业内部财产要定期盘查;4)强化存货与应收账款的管理，目的是避免资金呆滞
过多存货占用;5)保持财务资料的完整性。
2、 投资决策要科学，对投资的项目做可行性分析研究。
3、 要控制好发展速度。
人员系统
选人系统
4种人格特质：支配型的人，积极果断，可以迎接任何挑战;影响型的人，喜欢发挥影响力和互动力，能激励大家;稳健型的人，天生的系统思想家，做事保守但工作品质相对稳定;服从型的人，态度谨慎比较温顺。
用人系统
用人唯才;能力重于学历;高级人才选拔内部优先原则;注重发挥人才的长处;适才原则;不给不熟悉的人按排新的重要工作;将最出色的人安排在对公司未来最重要的工作职位上;正确看待失败。
育人系统
重视培训
留人系统
薪资福利、员工职业生涯规划、分享企业愿景、优秀的企业文化。
企业文化系统
企业文化是核心竞争力
创新系统
渠道有：从问题中获得创新、倾听新的声音、留意不起眼的细节、加大无形压力。
《黄帝内经》从科学角度来看，可信度有多少？
我的体会，黄帝内经理论体系是建立在哲学基础上面的，通过观察假设和实践并用阴阳道家哲学来建立一套适合人体和外界的统合理论，这个建立的人真的我要五体投地。其实仔细觉察会实用性上面比西医要强很多，如果你用现在西医的研究方法来看中医，那就会涉及到小题大做了，比如一个癌症虚弱引起的小感冒，如果在以前科学发展的技术没进步到一定时候，西医一定只会用治疗感冒的药对付你，现在的话各种化疗弄你，而中医也从五脏气血经络等角度诊断治疗提高人体综合素质，最后不一定会治愈，但绝对会让你舒服的延长寿命。
