建立篮球大数据的作用-篮球大数据预测

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1.篮球数据分析师什么专业

2.NBA里的“黑科技” 或许能救中国篮球吗?

3.大数据与物联网组合的篮球队名

4.大数据具体是做什么?有哪些应用?

篮球数据分析师什么专业

建立篮球大数据的作用-篮球大数据预测

没有篮球数据分析师这个专业,要说接近的话,有大数据专业和体育专业。大部分篮球数据分析师是因为经常从事篮球运动有关的工作慢慢发展出来的,比如nba的录像分析师很多原来都是篮球运动员或者爱好者

NBA里的“黑科技” 或许能救中国篮球吗?

9月8日晚,随着中国队73:86憾负尼日利亚队,中国男篮的世界杯之旅正式结束。由于没有拿到直通奥运会的“门票”,接下来男篮进军东京奥运会的可能性也变得微乎其微,下一次世界大赛,可能要等到四年之后。

赛后,姚明接受访时谈到此次失利的原因,他说道,“关于这次的比赛,还是要睁眼看世界吧, 2016年之后,中国篮球和世界的差距越来越大。” 但姚明也强调,中国篮球需要继续改革,“我们知道世界篮球的运行方向,我们必须要向着世界最高水平去看齐。”

姚明提到的“中国篮球和世界的差距”究竟在哪?如何才能做到跟“世界最高水平”看齐呢?这是一个老生常谈的话题,作为外行的我们,也无法给出真正行之有效的专业意见。我们不妨先来看看 “世界最高水平”的篮球,是什么样子的!作为全球最顶级的篮球联盟,NBA不仅是所有篮球爱好者梦想中的殿堂,更是科技与数据的“战场”。近年来,NBA开始尝试将各种“黑科技”运用到球员的训练以及球场的建设中。

在本届世界杯中,中国男篮的技战术水平、教练的临场应变能力均遭到极大质疑,在对战波兰队的比赛中,教练李楠在比赛常规时间还剩7.3秒时错叫了一个暂停,紧接着周琦连续两次发球失误,直接葬送了中国男篮小组出线的良机。

在篮球场上,失误和遗憾本就是比赛的一部分,赛场局势瞬息万变, 当两支球队实力相当时,比赛会变得尤其紧张刺激,上一秒天堂下一秒地狱的情形时有发生。那么,如何才能尽量避免不必要的失误呢?NBA通过一套动态追踪系统,来教练做出更灵活的战术布置,这种系统叫做Sport VU。

大数据与物联网组合的篮球队名

物联网就是“物与物互相连接的互联网”。

物联网的感知层,产生了海量的数据,将会极大地促进大数据的发展。

同样,大数据应用也发挥了物联网的价值,反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业,发觉能够通过物联网大数据获得价值,就会愿意投资建设物联网。此时,大数据与物联网组合的篮球队也会得到更多关注,创造更有利的价值。所以被人们更为熟知的队名更是锦上添花,如:虚拟篮球队、HOOK、光之队等

大数据具体是做什么?有哪些应用?

大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。

提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后,以图形图表的方式进行数据展现,实现数据的可视化,在此基础上结合机器学习算法,对数据进行深度挖掘,发掘数据的潜在价值。

应用部分,大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合,大数据分析的应用场景具有行业性,不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同,具体场景包括:互联网行业、行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。

1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域,可以根据销售数据、客户行为(活跃度、商品偏好、购买率等)数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像,根据客户的喜好为其推荐对应的产品。

2. 行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等,质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行集、验证、检查,保证食品物品安全;气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径,精准地预测气象变化,寻找最佳的解决方案,规划应急、救灾工作。

3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域,在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析,客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据,结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位,分析其在金融业的需求等。